<th id="tjjld"><video id="tjjld"><span id="tjjld"></span></video></th>
<span id="tjjld"></span>
<strike id="tjjld"></strike>
<th id="tjjld"></th>
<th id="tjjld"><noframes id="tjjld">
<span id="tjjld"></span>
<span id="tjjld"></span>
<ruby id="tjjld"><i id="tjjld"></i></ruby>
<progress id="tjjld"><video id="tjjld"><strike id="tjjld"></strike></video></progress>
<span id="tjjld"><video id="tjjld"></video></span>
<th id="tjjld"></th>
<strike id="tjjld"><video id="tjjld"><ruby id="tjjld"></ruby></video></strike>
<span id="tjjld"></span>
<th id="tjjld"><noframes id="tjjld"><strike id="tjjld"></strike><th id="tjjld"></th>
<span id="tjjld"><video id="tjjld"><strike id="tjjld"></strike></video></span><span id="tjjld"><video id="tjjld"><strike id="tjjld"></strike></video></span>
<span id="tjjld"></span>
<th id="tjjld"></th><span id="tjjld"><dl id="tjjld"></dl></span><strike id="tjjld"></strike><span id="tjjld"><video id="tjjld"><ruby id="tjjld"></ruby></video></span>
<span id="tjjld"><dl id="tjjld"><strike id="tjjld"></strike></dl></span>
<span id="tjjld"></span> <span id="tjjld"><video id="tjjld"></video></span>
<strike id="tjjld"><video id="tjjld"><ruby id="tjjld"></ruby></video></strike>
<strike id="tjjld"><video id="tjjld"></video></strike>
<strike id="tjjld"><dl id="tjjld"><ruby id="tjjld"></ruby></dl></strike>

  • <li id="tjjld"></li>

    <dl id="tjjld"></dl>
    <th id="tjjld"></th>
    <th id="tjjld"><video id="tjjld"></video></th>
    <span id="tjjld"></span>

    阿里把機器人定位為數字經濟的基礎設施

    作者:admin    發布于2周前 (2018-09-22)    閱讀:  268  次
       

    “機器人將成為數字經濟新基礎設施”,近日,阿里巴巴人工智實驗室總經理陳麗娟(花名淺雪)在云棲大會上演講時強調。

    從馬云強調“大數據是未來發展的動力”,到淺雪判斷“機器人將成為數字經濟新基礎設施”,AI行業正在發生著某些演化…

    為什么特別強調機器人?

    我們先看淺雪做這個判斷時說了什么。

    淺雪演講時說“很多人對機器人有不同的解讀,因為它有一個“人”字。機器人為什么要是人形?擁有感知、分析、決策、執行能力的非生物智能體都可稱之為機器人。”

    她強調“未來商業神經網絡由大腦、神經中樞、神經元組成,AliGenie是大腦,國家智能骨干物流網、IoT、智聯網等是神經中樞,天貓精靈等人工智能軟硬體是神經元,我們認為三者形成的神經網絡可以構建未來新的商業基礎設施。”

    未來數字經濟新基礎設施,為什么說是機器人?

    首先從行業發展的歷史和趨勢的角度來看,IDC發布的《人工智能時代的機器人3.0新生態》白皮書顯示,全球機器人的發展已經步入機器人3.0時代。

    所謂的機器人3.0時代,是伴隨著感知、計算、控制等方面技術的迭代升級,以及圖像識別、自然語音處理、深度認知學習等新型數字技術在機器人領域的深度應用,機器人領域的服務化日趨明顯的趨勢下形成。

    不同于機器人1.0和2.0時代,它的核心是服務。

    1960-2000年的的機器人1.0時代,技術聚焦在控制器、減速器上,主要應用于工業;而2000-2005年的機器人2.0時代,技術聚焦于視覺輔助、環境感知、數據收集,多應用于工業和商用服務。

    不論是1.0時代還是2.0時代,都有幾個特點:首先,人機關系是相互隔離,至少是保持很大距離的;第二,應用領域多是工業、商用,普通用戶基本無法接觸更別提感知了;第三,這兩個時代都是在獲取數據,而非應用數據,強調“機能”,而非“智能”。

    而機器人3.0時代才是在真正應用數據,進而形成更智能的人工協作、情感互動的服務型產品。

    這正是阿里巴巴人工智能實驗室強調“機器人將成為數字經濟新基礎設施”的基本行業背景。

    理解了這一點后,我們再看這15個字,蘊含的關鍵詞有這么三個:

    這里的“新”,強調的是“機器人”是上述機器人3.0時代下的產物,是人機協作的服務型產品。比如在阿里云棲大會上首次亮相的的服務機器人,它由阿里巴巴人工智能實驗室研發,具有語音、手勢、觸摸、燈光等多模態主動交互能力。是一款可提供包括無人配送、精準投遞等多種服務在內的智能化產品。這款產品可在酒店、醫療、餐飲等場景中應用。

    數字經濟

    數字經濟:機器人是落地于數字經濟和數字場景中體現的,比如車載天貓精靈的是在“車路協同”這一理念下誕生的。而要達到“車路協同”的關鍵,在于道路的數據化、智能化。在車載天貓精靈眼中,車、道路、交通狀況、路牌、交通燈等都是數據。

    基礎設施

    基礎設施:機器人是普及的、廣泛落地的服務,就像水、電、空氣,比如你和車載天貓精靈關于路況的交流,都是趨于常態化的,無需特別花費注意力的。再如,為配合天貓精靈,阿里巴巴人工智能實驗室還創新了感知基站。感知基站對路面情況和實時交通情況可以感知模塊,這個模塊可以車技術交互,可以把車無法感知的信息告訴汽車。通過這樣的形勢,車不僅是智能汽車,道路也是智能化的。通過這樣的方式可以加快感知能力的精準度提高。而這些感知站無疑將落地在具體道路上的基礎設施。

    數字經濟新基礎設施,為什么不強調大數據或云計算呢?

    這就要從產品的角度來回答了。

    先舉個例子,一款手機,你不會想知道它芯片的算力,更無須知道它傳感器如何運作(當然,極客除外);你只需要知道它怎么用,用得爽不爽,有沒解決你的需求。僅此而已。

    換句話說,你對手機的的最終要求是“可感知”,并且感知的結果是“爽”、“流暢”。

    同樣道理,AI大規模落地的關鍵同樣在于“可感知”,而“為人民服務”的機器人產品(尤其是消費級機器人),才是“可感知”的最終載體。圍繞“可感知”,機器人相對于大數據和云計算有以下3個特點:

    人機交互、機器互聯更緊密

    使用門檻更低,操作更人性

    智能化、個性化要求更高

    以阿里人工智實驗室剛剛發布的車載版天貓精靈為例,這款產品是阿里人工智能實驗室打造的汽車版AI語音助手,搭載該系統的車主,不僅可通過語音在車上體驗天貓精靈的的現有功能,還可以通過汽車遠程控制家中的loT設備。同時,車主還可以通過家中的天貓精靈查詢搭載該系統的愛車位置、油量,實現遙控車窗、開關空調等功能,以實現家車互動、人車互動、車車互動。

    那么大數據和云計算呢?

    云計算相當于人的大腦,是物聯網的神經中樞。云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

    大數據相當于人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識,這些知識只有通過消化,吸收、再造才能創造出更大的價值。

    與剛剛的手機例子同理,普通用戶無需知道一個人的大腦小腦運轉原理,只需要知道這個人是不是“好相處”。

    可見,如果說,機器人是數字經濟新基礎設施,那么云計算和大數據則是機器人的“基礎設施”,三者都在不同層面支撐著AI在前端所帶來的用戶體驗。

    機器人領域,BAT的各自的布局和異同

    順著“機器人將成為數字經濟新基礎設施”這一觀點,我們看近兩年來BAT的布局,會有哪些發現呢?

    阿里更重視消費級產品落地,百度騰訊更偏向機器人軟件/平臺。

    截止2018年7月05日,天貓精靈銷量突破500萬臺,全球智能音箱市場份額第三名,中國第一名。除了天貓精靈,阿里還擁有天貓精靈兒童智能音箱、天貓精靈魔盒、天貓路由等消費級產品,加上剛發布的車載版天貓精靈。可以說,從產品的角度來看,阿里更重視消費級產品的落地、推廣。

    這與其背后完整的產品團隊不無關系,阿里巴巴人工智能實驗室不僅有科學家團隊、算法團隊,還有產品經理,也有終端的負責人。

    比如,論技術,阿里巴巴人工智能實驗室擁有首席科學家王剛,他是MIT TR35大獎獲得者、南洋理工大學終身教授,國家“千人計劃”入選專家;

    論終端,阿里巴巴人工智能實驗室智能終端負責人——茹憶,是前小米電視研發副總裁,摩托羅拉高級軟件工程師,更是中國首個點亮Andriod主板團隊的創始成員。

    論工業設計,阿里巴巴人工智能實驗室D實驗室負責人李劍葉,是前錘子科技工業設計副總裁,『愛你五百年』指環設計師、清華大學美術學院客座講師,iF學生講評委。

    總而言之,這是一個從前端到后端,從算法到產品再到體驗的完整的組合。

    而反觀騰訊和百度,更多主攻平臺、軟件以及商業/工業用的產品。

    以騰訊為例,作為騰訊首款人工智能與醫學結合的AI醫學產品,騰訊覓影已成騰訊目前最成功的機器人(平臺/軟件)。截至 2017 年底,覓影已在全國 100 多家三甲醫院落地,服務患者近 40 萬人,篩查出高風險病變 3.7 萬例,為大量醫生“減負”。

    百度方面,除了屢上各種節目的小度機器人外,百度則熱衷于無人車/智能駕駛方向。

    阿里騰訊都將研發方向側重于機器人。

    阿里在9月20日首次對外公布以“機器人”為核心的未來研發方向。無獨有偶,在9月18日,騰訊對外宣布AI Lab和新成立的機器人實驗室Robotics X成為“AI+機器人”雙基礎部門,并宣布將打造“可進化的機器人”。

    可見AT都把未來研發方向向機器人傾斜,正所謂英雄所見略同。

    IDC的報告指出,機器人作為數字化轉型的十大關鍵技術之一,將在新常態下為中國經濟的轉型升級增加新動能。中國作為世界第一大機器人市場,工業機器人、商用服務機器人、消費服務機器人三類市場都迎來的發展機遇。IDC預計:到2020年中國機器人市場支出將接近600億美元。

    阿里百度都加碼“車路協同”,騰訊則重點推進L3落地。

    BAT可謂都對汽車/駕駛領域頗為看重。其中阿里百度又都在“車路協同”這一關鍵議題上異常重視。

    阿里:阿里認為單車智能不足以解決自動駕駛所面臨的諸多問題,自動駕駛的最終實現需要車路協同。阿里的車路協同方案,是借助阿里巴巴人工智能實驗室自主研發的全天候工作、長距離、多模態、高準確率的感知基站,通過硬件升級及算法改造,配合智能交通工具,多維一體協同化構建未來交通網絡,賦能全域交通。

    百度:百度的關鍵詞是“開源”。前不久,百度宣布2018年底將正式開源 Apollo 車路協同方案,全面構筑“人-車-路”全域數據感知的智能交通系統。而這是業內首個開源的車路協同方案。

    騰訊:今年是騰訊自動駕駛的產品化元年,將會重點推進L3產品的落地,并在L4、L5上做技術探索。目前騰訊自動駕駛已經和一些車企展開了合作溝通,也致力于未來盡早能在量產車上為車主提供服務。

    總結

    從馬云強調大數據,到阿里巴巴人工智實驗室強調機器人,是不同視角的不同風景:馬云強調大數據的背景,是從企業家的角度讓公司產生智能化改進;阿里人工智實驗室強調機器人則是從用戶的角度,希望服務用戶成為AI的最終落點。

    這背后的趨勢是:AI的演化,正從以技術創新為主,演變成技術創新+產品體驗雙重維度的共同推進。而阿里所強調的以機器人為載體,正是行業領軍者為這一趨勢的注解。

     

    添加新評論

    新疆十一选五开奖遗漏